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美创企AI芯片获亚马逊Alexa认证,较微控制器性能提升200倍

www.plantryweb.com2019-08-19

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知识产品(公共号码:zhidxcom)文本|年度

导语:美国创建的定制AI芯片可帮助小型智能设备增强识别功能,目前已通过亚马逊Alexa认证。

据国外媒体报道,美国AI创始人Syntiant周一宣布,其定制AI芯片NDP100已通过亚马逊的Alexa认证。

NDP100芯片可以直接连接到传感器,以提高远场语音识别能力和设备的准确性。据该公司介绍,NDP100系列芯片尺寸为1.4mm×1.8mm,语音识别能耗仅为150微瓦,比典型的微控制器(微控制器)性能高200倍。

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▲支持NDP100的设备

它正在通过亚马逊严格的信噪比测试,这意味着蓝牙耳机和其他小型电池供电设备将能够听到较弱的唤醒字和其他命令来驱动设备工作。

首先,定制AI芯片的性能提高了200倍

总部位于加利福尼亚的创业公司Syntiant周一宣布其定制AI芯片NDP100已通过亚马逊的Alexa认证。 NDP100芯片是该系列的芯片之一,另一个芯片是NDP101。

据了解,NDP100目前正在接受亚马逊严格的信噪比测试,这意味着蓝牙耳机和其他小型电池供电设备将能够听到较弱的唤醒字和命令来驱动设备运行。

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▲Syntiant创始人Kurt Busch,Jeremy Holleman,Pieter Vorenkamp

Syntiant是由Jeremy Holleman,Kurt Busch等人于2017年创立的新半导体公司。 Syntiant致力于推动从云端到终端设备的机器学习功能,利用突破性的神经形态计算技术,帮助智能设备消耗无处不在的机器智能,同时消耗超低功耗。

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▲NDP100官方网站简介

该公司表示,NDP100的尺寸为1.4mm x 1.8mm,功耗仅为150微瓦,比典型的微控制器提高了200倍。

“NDP100将使Amazon Echo生态系统能够扩展到大多数电池供电设备,”Syntiant首席执行官KurtBusch表示。 “以前这是不可能的。”

Alexa语音服务设备部门的高级经理Sanjay Voleti对Syntiant的解决方案印象深刻。 “我们很高兴看到开发人员开始在他们的设备中使用这项技术,并为客户提供新的Alexa体验。”

二,直接连接传感器,无需二次优化

连接到较大的,通常处于休眠状态的系统的“中断”线路。

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▲NDP100操作流程图

一旦系统被唤醒,它可以要求NDP 100确定它听到的唤醒字或命令。该芯片还保留了3秒的音频缓冲,以防系统需要跟上唤醒过程中所说的内容。

与大多数AI芯片一样,NDP100仅使用常见的TensorFlow软件库执行深度学习和在云中训练的推理步骤。

根据KurtBusch的说法,该芯片的最大优势之一是它不需要在经过训练的网络和芯片上的内容之间进行任何编译或步骤优化。 “可以说,我们芯片的核心看起来像Tensor Flow图,”KurtBusch补充道。

根据KurtBusch的说法,Syntiant正在开发更大,更强大的芯片版本,以扩展到更广阔的市场。它还开发了一个版本,该模型使用模拟计算和嵌入式闪存以较低功率执行AI计算。

结论:有进展但需要实际测试

目前,智能设备的语音交互模式基本上依赖于云进行处理,需要优化对特定用户组的语音识别和意义理解。不仅工作量很大,而且最终的唤醒率和识别成功率也难以保证。

Syntiant开发的NDP100芯片可以帮助小型智能设备,如电池供电设备,尤其是智能耳机,提高远场语音识别能力,实现高识别精度和低功耗,是智能语音识别的改进。

但是,这款产品还处于测试阶段,并没有太多实际使用案例,虽然在官方测试中令人惊叹,但它需要投入实际使用场景进行测试。

IEEE

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知识产品(公共号码:zhidxcom)文本|年度

导语:美国创建的定制AI芯片可帮助小型智能设备增强识别功能,目前已通过亚马逊Alexa认证。

据国外媒体报道,美国AI创始人Syntiant周一宣布,其定制AI芯片NDP100已通过亚马逊的Alexa认证。

NDP100芯片可以直接连接到传感器,以提高远场语音识别能力和设备的准确性。据该公司介绍,NDP100系列芯片尺寸为1.4mm×1.8mm,语音识别能耗仅为150微瓦,比典型的微控制器(微控制器)性能高200倍。

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▲支持NDP100的设备

它正在通过亚马逊严格的信噪比测试,这意味着蓝牙耳机和其他小型电池供电设备将能够听到较弱的唤醒字和其他命令来驱动设备工作。

首先,定制AI芯片的性能提高了200倍

总部位于加利福尼亚的创业公司Syntiant周一宣布其定制AI芯片NDP100已通过亚马逊的Alexa认证。 NDP100芯片是该系列的芯片之一,另一个芯片是NDP101。

据了解,NDP100目前正在接受亚马逊严格的信噪比测试,这意味着蓝牙耳机和其他小型电池供电设备将能够听到较弱的唤醒字和命令来驱动设备运行。

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▲Syntiant创始人Kurt Busch,Jeremy Holleman,Pieter Vorenkamp

Syntiant是由Jeremy Holleman,Kurt Busch等人于2017年创立的新半导体公司。 Syntiant致力于推动从云端到终端设备的机器学习功能,利用突破性的神经形态计算技术,帮助智能设备消耗无处不在的机器智能,同时消耗超低功耗。

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▲NDP100官方网站简介

该公司表示,NDP100的尺寸为1.4mm x 1.8mm,功耗仅为150微瓦,比典型的微控制器提高了200倍。

“NDP100将使Amazon Echo生态系统能够扩展到大多数电池供电设备,”Syntiant首席执行官KurtBusch表示。 “以前这是不可能的。”

Alexa语音服务设备部门的高级经理Sanjay Voleti对Syntiant的解决方案印象深刻。 “我们很高兴看到开发人员开始在他们的设备中使用这项技术,并为客户提供新的Alexa体验。”

二,直接连接传感器,无需二次优化

连接到较大的,通常处于休眠状态的系统的“中断”线路。

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▲NDP100操作流程图

一旦系统被唤醒,它可以要求NDP 100确定它听到的唤醒字或命令。该芯片还保留了3秒的音频缓冲,以防系统需要跟上唤醒过程中所说的内容。

与大多数AI芯片一样,NDP100仅使用常见的TensorFlow软件库执行深度学习和在云中训练的推理步骤。

根据KurtBusch的说法,该芯片的最大优势之一是它不需要在经过训练的网络和芯片上的内容之间进行任何编译或步骤优化。 “可以说,我们芯片的核心看起来像Tensor Flow图,”KurtBusch补充道。

根据KurtBusch的说法,Syntiant正在开发更大,更强大的芯片版本,以扩展到更广阔的市场。它还开发了一个版本,该模型使用模拟计算和嵌入式闪存以较低功率执行AI计算。

结论:有进展但需要实际测试

目前,智能设备的语音交互模式基本上依赖于云进行处理,需要优化对特定用户组的语音识别和意义理解。不仅工作量很大,而且最终的唤醒率和识别成功率也难以保证。

Syntiant开发的NDP100芯片可以帮助小型智能设备,如电池供电设备,尤其是智能耳机,提高远场语音识别能力,实现高识别精度和低功耗,是智能语音识别的改进。

但是,这款产品还处于测试阶段,并没有太多实际使用案例,虽然在官方测试中令人惊叹,但它需要投入实际使用场景进行测试。

IEEE

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